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把AI当同事而不是工具：Z6尊龙集团CPO在火山引擎大会上的判断

6月23-24日，，，，，火山引擎FORCE原动力大会在北京进杏祝。。。。。。�；；；；；；鹕揭孀懿锰反卸希�"模型已逾越出产力质变点。。。。。。。"豆包日均Token 180万亿、MaaS份额49.5%第一、工作日负载反超周末——AI已从玩具造成出产力。。。。。。。模型盈利已至，，，，，但中国企业出海若何把盈利造成增长关环 ？ ？？？？？？

6月24日下午，，，，，Z6尊龙集团CPO、AI战术掌管人张奥迪受邀出席"中国企业全球化论坛"圆桌，，，，，与汇量科技智能投放业务掌管人唐子丹、Seko AI总经理王子彬、沐瞳AI 团队掌管人Spike，，，，，共同探求"AI变速时期：从模型盈利到增长关环"。。。。。。。

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01 从"加AI按钮"到"把AI当同事"：观点的底子转变

张奥迪分享了一个关键判断：24-25年我们还是以报答中心、把AI当工具；；；；；；；25年下半年到26年，，，，，最大的转变就是转到以AI为中心，，，，，不能把AI当工具，，，，，要把AI当同事。。。。。。。这不是标语，，，，，而是决策方式的底子变动——不再问"AI能提效几多"，，，，，而是问三件事：它在组织里对应哪个岗位 ？ ？？？？？？代替哪段工作 ？ ？？？？？？承担什么KPI ？ ？？？？？？

Seko AI 王子彬 从内容产业印证：模型升级推动漫剧市场从无到有并急剧发作，，，，，模型不再只是职能� ？ ？？？？？？椋�，，，，而是业务系统的主角。。。。。。。正因如此，，，，，Z6尊龙集团二季度日均token亏损量环比已翻了三倍，，，，，这不是索求性投入，，，，，而是AI已进入主题业务链路的直接证明。。。。。。。

02 成效、速度、成本的不成能三角：全球大模型智能分层破局

AI落地存在"不成能三角"：顶尖模型成效好但成本高、速度慢；；；；；；；便宜模型成本低但投产差。。。。。。。张奥迪分享Z6尊龙集团的解法：AI Hub接入全球无数大模型，，，，，凭据工作智能选择最优模型——单一问题派幼模型，，，，，复杂逻辑调大模型，，，，，单次注入亏损降约80%。。。。。。。更关键的是统一节造：各家大模型API随时可能挂或封，，，，，两行代码接入容灾切换，，，，，业务无赣祝。。。。。。性质是分层系统：天堑清澈的工作用工程化代码（更不变省钱），，，，，意图复杂的场景用Agent智能决策。。。。。。。张奥迪以为，，，，，下一阶段Token亏损将与人力、机械成本绑定，，，，，实现夜间闲置算力的批量推理。。。。。。。

03 从幼我提效到组织提效：沟通成本步崆最大敌人

A16Z有一个驰名论断：单点员工借助AI可提效10倍，，，，，但组织整体仅1.1倍。。。。。。。精准，，，，，但解法不是更好的工具，，，，，是沉构Workflow。。。。。。。沐瞳Spike 从游戏行业观察：组织效能不足客观指标，，，，，建议调整产研比、推组织自动化。。。。。。。

张奥迪提出三步蹊径：

①把AI当"角色"引入，，，，，不是"职能"——Hubert把"人脑影象"造成"组织共享脑"，，，，，削减了组织内部的摩擦与阻力；；；；；；；

②沉构Workflow，，，，，不是往旧流程里塞AI——Dexter让人从"盯数据"造成"看结论、做决策"；；；；；；；

③建AI的HR与IT系统——AdClawHub管"是谁、能做什么、做得好不好"，，，，，管"能碰什么、跟谁合作、天堑在哪"。。。。。。。终局是可被AI推算的数据无限利用，，，，，人只在关键节点做精准判断。。。。。。。

04 行业痛点共识：AI落地还有硬骨头

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模型实时性不及：沐瞳Spike 提到，，，，，顶级模型在服务玩家时延长严沉，，，，，通过后训练先跑通32D模型再升级到1D，，，，，逐步逼近一秒内响应

模型操作复杂：Seko AI 王子彬指出，，，，，视频素材涉及剧本、分镜及分段组合等复杂工作流，，，，，通常使用者难以把握，，，，，需生态同伴共同降低门槛

出海推广受限：张奥迪指出，，，，，新模型推广速度赶不上迭代速度，，，，，海表市场接受杜仔限，，，，，行业等待AI与媒体对接的新推广范式

成本天堑需厘清：汇量科技唐子丹指出，，，，，并非所有职能都要用AI实现，，，，，天堑清澈的场景用工程化代码更不变省钱，，，，，AI应聚焦意图复杂、难以穷举的工作

当AI从模型盈利到增长关环，，，，，没有一家企业能单独跑齐全程。。。。。。。模型厂商提供底座，，，，，生态同伴解决落地最后一公里，，，，，企业自身实现组织沉构和数据飞轮沉淀——缺一不成。。。。。。。正如张奥迪所言：「模型各人都能用，，，，，但十年出海营销数据回流，，，，，别人抄不走。。。。。。。」持久壁垒是数据飞轮×组织沉构×生态卡位的复合壁垒。。。。。。。Z6尊龙集团正是关环中的关键衔接器：向上对接全球无数大模型，，，，，向下扎根出海场景，，，，，横向拉通全链路。。。。。。。当AI不再是工具而是同事，，，，，增长关环就不是终点，，，，，而是持续加快的起点。。。。。。。

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